Оборачиваемость товара: что это такое, формулы, коэффициенты, расчёт и анализ

Одним из важнейших показателей эффективности работы в торговле является оборачиваемость товара, по специальной формуле несложно провести расчет и реализовывать самые выгодные позиции ассортимента. С помощью этого критерия предприниматели могут определить, насколько эффективно они вкладывают средства в товарные запасы. По длине цикла от закупки до продажи можно судить по деловой активности компании и о том, насколько грамотно используются денежные ресурсы, имеющиеся в распоряжении бизнеса.

Содержание

Основные понятия
Анализ результатов измерения оборачиваемости
Доходность бизнеса
Как посчитать все правильно и получить неверные результаты
Готовые решения для всех направлений
Актуальность для магазина
Расчет оборачиваемости производственных запасов
Расчет показателей
Для чего нужен показатель
Коэффициент оборачиваемости товаров: расчет
Как рассчитать оборачиваемость товара за месяц
Как посчитать оборачиваемость товара в днях
Период оборачиваемости товарных запасов
Всё по полочкам
Как посчитать коэффициент оборачиваемости товара на складе за месяц: его норма
Анализ оборачиваемости товаров
Направления решения проблемы нахождения показателя вне нормативных пределов
Что нам дает аналитика
Примечания и корректировки:
Готовые решения для всех направлений
Практическое использование расчета
Объяснение сущности показателя
Связанные материалы

Основные понятия

Складские запасы покрывают спрос и гарантируют предложение. Их размер и структура зависят от товарооборота конкретной фирмы. Чтобы пропорция между оборотом в торговле и складом оставалась идеальной, нужно анализировать скорость продаж и объем резерва, их соотношение. Отвечая на вопрос, что такое оборачиваемость товара, простыми словами, следует отметить, что это отношение, которое показывает, сколько раз за период будет продаваться закупка или какое количество дней уйдет, чтобы опустошить помещение склада. В расчетах учитываются средние величины.

Для получения максимально объективной картины не рекомендуется брать крупные поставки под заказ, потому что они искажают реальную ситуацию, не проходя этап хранения. Чтобы охарактеризовать остатки и приходы, в организациях розничной и оптовой торговли сводят торговый баланс. Он дает информацию о движении продукции, сколько и чего было закуплено и продано.

Чтобы определить, как считается оборачиваемость товара, потребуются три критерия:

Объем товарных запасов за период.
Расчетный срок. Его определяет владелец бизнеса исходя из целесообразности и специфики продукции. Например, по скоропортящимся изделиям берется неделя, а по строительству – от 6 месяцев.
Товарооборот (продажи) за то же время.

Чтобы получить объективную оценку, нужно учитывать следующие рекомендации:

Сравнение проводится по одинаковым группам ассортимента.
Показатель поможет оптимизировать деятельность только там, где есть склад.
Учитываются оприходованные позиции, имеющиеся в наличии.
Коэффициент считается в натуральном или денежном выражении, по закупочным ценам.
Полученные результаты наблюдаются и анализируются в динамике.

Если изделия реализуются медленно, то эффективность использования оборотных средств будет низкой, но если скорость слишком высокая, то потребитель может столкнуться с отсутствием на складе нужной позиции. Поэтому стремиться к абсолютному минимуму не стоит.

Под «оборачиваемостью» и ее коэффициентом понимают одно и то же. Оба понятия определяют, сколько раз остатки были в операционном цикле с заданным промежутком времени. Считать ее можно по отдельным позициям, группам, поставщикам, маркам, в рублях и килограммах за неделю или полгода.

Анализ результатов измерения оборачиваемости

При сравнении можно построить матрицу «Оборачиваемость-Маржа» и увидеть, какие товары нам за один и тот же период приносят больше прибыли, а какие меньше.

Сравнительные данные по марже и оборачиваемости

ТоварЦена закупкиЦена продажиМаржаОборачива-емость (дни)Оборачива-емость (раз в месяц)Прибыль с одной единицы товара в месяцПриоритетытовар 1206040400,753010товар 2194829201,543,57товар 3218059301593товар 4183618103544товар 5133623561381товар 6163519122,547,55товар 7123321152428товар 8154530122,5752товар 9195031201,546,56товар 10194021201,531,5 9

Как видим, товар 5 хотя и обладает средней торговой наценкой, но имеет наилучшую оборачиваемость из всех и приносит за месяц на единицу продукции наибольшую прибыль. А товар 1, имеющий высокую маржу, показывает худшую оборачиваемость. Следовательно, за месяц на единицу продукции прибыль минимальна. Что можно сделать? Необходимо выяснить, чем вызвана такая плохая оборачиваемость – излишними запасами или плохими продажами? После этого принимать меры. Если проблема в продажах – то стимулировать оборот. Если проблема в избыточном запасе, то необходимо перестать завозить товар огромными партиями.

Матрица «Оборачиваемость-Маржа»

Соотнеся между собой два параметра – маржи (или торговой наценки) и оборачиваемости, можно товары внутри одной категории распределить по данной матрице.

Как видим, наиболее интересны для нас товары, имеющие высокую оборачиваемость и высокую наценку. В ассортименте могут так же находиться товары с низкой оборачиваемостью, но это должно быть компенсировано высокой наценкой. Товары с низкой наценкой могут находиться в ассортименте при условии. Что у них хорошая оборачиваемость, то есть компания не тратит средства на продажу данных товаров. Товары с низкой наценкой и плохой оборачиваемостью в ассортименте находиться не должны.

Если такие товары присутствуют в матрице, то мы можем сделать следующее:

• вывести их из ассортимента. Однако «механическая чистка» опасна тем, что мы можем вместе с неликвидами «выкинуть» и новый товар, и товар сопутствующий, комплектующий или имиджевый товар. Поэтому прежде, чем мы кого-то «выкинем», нужно проанализировать историю этого товара и понять его роль в общем ассортименте. • перевести их в квадрат «высокая наценка — низкая оборачиваемость». Необходимо понять, что это за товар, который медленно продается. Возможно, это дорогой имиджевый товар, и мы просто неправильно его позиционировали и недополучаем прибыль. • перевести его в квадрат «низкая наценка — высокая оборачиваемость», стимулируя продажи или снизив величину запаса.

Иногда бывает такое, что мы вынуждены мириться с тем, что по некоторым товарам у нас плохая оборачиваемость и это не ошибка закупщика или продаж. Это условия, не подлежащие корректировке. Обычно это бывает связано с условиями поставки – например, поставщик уходит в отпуск (закрывает завод на профилактику на два месяца) и для обеспечения компании запасами приходится закупать двух-трех месячный запас. Или поставка товара идет так долго (например, контейнер морем из Китая), что для обеспечения бесперебойности поставок приходится закупать товар большими партиями. Нужно понимать, что это цена бизнеса…

Доходность бизнеса

Надо отметить, что деловую активность характеризует группа расчетов. Все они выражаются в разах и днях. Кроме скорости, движения запасов рассчитывают деловую активность:

капитала
активов
кредиторской и дебиторской задолженности
инвестиций.

Все эти коэффициенты очень важны для предпринимателей тем, что они:

Корректируют скорость оборота, влияют на затраты.
При коротком цикле увеличивают размер валового параметра за весь отчетный период.
Взаимосвязаны, поэтому ускорение на одном из этапов приводит к экономии времени и издержек на каждом уровне.

В конечном итоге рентабельность, прибыльность и финансовая привлекательность компании зависят от того, когда возвращаются вложенные средства и как быстро они приносят доход.

Как посчитать все правильно и получить неверные результаты

Частенько финансовые директора сами считают перечисленные показатели в Excel, поскольку это «подручный» вариант их получения. На примере коэффициента оборачиваемости дебиторской задолженности проиллюстрируем некоторые (не все) проблемы этого подхода.

Рис.2 Пример расчета с популярного сайта

Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности «Одз» за 4-й квартал (и как следствие – за год) подсчитан неверно. Период оборота дебиторской задолженности, измеряемый в днях, ошибочно назван средним остатком дебиторской задолженности «СО дз, дни» и также неверно подсчитан за 4-й квартал (и как следствие – за год).

Исправим цифры и наименования:

Исходный вариант № 1

Приведем также формулы для колонок умной таблицы Excel (не для ячеек):

КО ДЗ=[@Выручка]/[@[ДЗ сред]]
ПО ДЗ=1/[@[КО ДЗ]]*[@Дней]

Теперь в данные по первому кварталу внесем изменения и посмотрим, как изменятся показатели оборачиваемости. Оставим выручку прежней (1200 тыс. руб.). Остаток дебиторской задолженности на начало периода увеличим на 100 тыс. руб. (до 750 тыс. руб.) Чтобы средняя дебиторская задолженность за первый квартал не изменилась, остаток дебиторской задолженности на конец периода уменьшим на 100 тыс. руб. (до 250 тыс. руб.) Проанализируем оборачиваемость дебиторской задолженности.

Измененные и изменившиеся ячейки выделены заливкой:

Измененный вариант № 1

По сравнению с исходным вариантом №1, в измененном варианте №1 в первом квартале предприятие работало намного лучше. Менеджерам, следящим за финансовой дисциплиной покупателей, удалось существенно снизить величину дебиторской задолженности с 750 тыс. руб. до 250 тыс. руб. (в исходном варианте №1 они работали хуже и снизили задолженность всего на 300 тыс. руб. с 650 тыс. руб. до 350 тыс. руб). Но на коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности 2,40 в первом квартале это никак не повлияло, поскольку не изменилось среднее значение дебиторской задолженности за квартал 500 тыс. руб., и не изменилась выручка 1200 тыс. руб.

По сравнению с исходным вариантом №1, в измененном варианте №1 во втором квартале предприятие работало намного хуже. Оно сильнее увеличило задолженность покупателей (с 250 тыс. руб. до 987 тыс. руб.). Но парадоксальным образом коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности возрос с 2,02 до 2,18

Это можно объяснить, например, увольнением ответственных менеджеров из первого квартала (была поставлена задача по снижению задолженности, но коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности этого снижения не показал), и премированием безответственных, пришедших им на смену во втором (коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности вырос, а он влияет на зарплату). То есть коэффициент вырос не из-за хорошей работы во втором квартале, а из-за показателей первого квартала и особенностей расчета коэффициента.

Теперь обратимся к годовым показателям. В измененном варианте №1 предприятие за год снизило задолженность сильнее (с 750 тыс. руб. до 586 тыс. руб.), чем в исходном варианте №1. Но коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности ухудшился и стал 8,77 вместо 9,49.

Почему так произошло?

Приведенная ранее академическая формула для коэффициента оборачиваемости дебиторской задолженности глуха к динамике изменения дебиторской задолженности (ей все равно, возрастает она или снижается);
Конечный остаток дебиторской задолженности сильно влияет на коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности следующего временного периода, причем, в неправильную сторону. А академическая формула чувствительна к начальному остатку;
Конкретное значение остатка дебиторской задолженности на единственный день начала длительного периода крайне плохо характеризует оборачиваемость дебиторской задолженности на протяжении всего года, зато очень хорошо влияет на годовой коэффициент оборачиваемости.

Другими словами, формула коэффициента оборачиваемости чувствительна к двум дням и абсолютно глуха ко всему, что было посередине. Если более точно оценить средний остаток дебиторской задолженности за год, например, ввести вручную в ячейки «ДЗ сред» по строке «Год» среднее значение (средних остатков ДЗ по кварталам) – 654 тыс. руб. и 642 тыс. руб, мы получим подтверждение того, что предприятие за год в целом работало лучше: годовой коэффициент оборачиваемости вырос с 8,84 до 9,00, а годовой период оборота дебиторской задолженности снизился с 41,43 до 40,5 дней (две таблицы ниже).

Исходный вариант № 2

Измененный вариант № 2

Хотя изменение алгоритма подсчета среднего остатка дебиторской задолженности решает проблему с годовым коэффициентом оборачиваемости дебиторской задолженности, представленные выше расчеты по показателям очень далеки от жизни и не решают проблему второго квартала, поскольку полноценный финансовый анализ без специальных алгоритмов и программных инструментов невозможен.

Готовые решения для всех направлений

Магазины
Мобильность, точность и скорость пересчёта товара в торговом зале и на складе, позволят вам не потерять дни продаж во время проведения инвентаризации и при приёмке товара.

Узнать больше

Склады

Ускорь работу сотрудников склада при помощи мобильной автоматизации. Навсегда устраните ошибки при приёмке, отгрузке, инвентаризации и перемещении товара.

Узнать больше

Маркировка

Обязательная маркировка товаров — это возможность для каждой организации на 100% исключить приёмку на свой склад контрафактного товара и отследить цепочку поставок от производителя.

Узнать больше

E-commerce

Скорость, точность приёмки и отгрузки товаров на складе — краеугольный камень в E-commerce бизнесе. Начни использовать современные, более эффективные мобильные инструменты.

Узнать больше

Учреждения

Повысь точность учета имущества организации, уровень контроля сохранности и перемещения каждой единицы. Мобильный учет снизит вероятность краж и естественных потерь.

Узнать больше

Производство

Повысь эффективность деятельности производственного предприятия за счет внедрения мобильной автоматизации для учёта товарно-материальных ценностей.

Узнать больше

ЕГАИС

Исключи ошибки сопоставления и считывания акцизных марок алкогольной продукции при помощи мобильных инструментов учёта.

Узнать больше

RFID

Первое в России готовое решение для учёта товара по RFID-меткам на каждом из этапов цепочки поставок.

Узнать больше

Сертификация для партнеров

Получение сертифицированного статуса партнёра «Клеверенс» позволит вашей компании выйти на новый уровень решения задач на предприятиях ваших клиентов..

Узнать больше

Инвентаризация

Используй современные мобильные инструменты для проведения инвентаризации товара. Повысь скорость и точность бизнес-процесса.

Узнать больше

Мобильная автоматизация

Используй современные мобильные инструменты в учете товара и основных средств на вашем предприятии. Полностью откажитесь от учета «на бумаге».

Узнать больше Показать все решения по автоматизации

Актуальность для магазина

В цепочке участвуют позиции на полках продавца и на складе. Иногда в формулу оборота товара включают то, что уже оплачено, но не доставлено от поставщика. Анализируя полученные данные, можно предотвратить затоваривание торговых точек. Факторов, которые влияют на величину на практике, бывает гораздо больше, чем в теории. Самые значительные из них:

эффективность работы менеджера по снабжению;
скорость рабочего процесса склада;
оперативность доставки и выкладки продукции;
нормы запасов, установленные в организации.

Расчет упрощают специальные программы, которые предлагает .

Расчет оборачиваемости производственных запасов

Для анализа оборачиваемости запасов пользуются данными, содержащимися в бухгалтерской отчетности.

Какие данные содержатся в бухгалтерском балансе, рассказано в материале «Расшифровка строк бухгалтерского баланса (1230 и др.)».

Коэффициент оборачиваемости запасов можно рассчитать двумя способами – через себестоимость проданных товаров или через выручку.

Оборачиваемость запасов — формула через себестоимость представлена ниже:

КОЗ = СПТ / СВЗ,

где:

КОЗ — коэффициент оборачиваемости запасов;

СПТ — себестоимость проданных товаров;

СВЗ — средняя величина запасов, равная половине суммы запасов на начало и на конец анализируемого периода.

Коэффициент оборачиваемости производственных запасов — формула через выручку выглядит так:

КОЗ = В / СВЗ,

где:

КОЗ — коэффициент оборачиваемости запасов;

В — выручка;

СВЗ — средняя величина запасов.

Второй способ чаще используется в западной практике. По мнению российских аналитиков, он является менее точным, чем расчет через себестоимость проданных товаров, поскольку возможно значительное искажение результатов при изменениях торговой наценки.

Коэффициент отражает величину оборачиваемости запасов в оборотах. Чем выше значение коэффициента, тем выше оборачиваемость запасов, а значит, высока результативность их использования.

Расчет показателей

Пример 1. По результатам инвентаризации в магазине продуктов на начало месяца товарный резерв составлял 250 000 р., на конец — 280 000 р. При этом выручка была 1 миллион рублей.

СЗср = 250+280/2 = 265 т.р.

ОБ = 1000 000/265 000 = 3,77 – число показывает, сколько продали товара за месяц.

Чтобы посчитать, за какой срок вы полностью реализуете остатки, воспользуйтесь одной из методик:

ОБ = СЗср * кол-во дней / ОП (ОБ = 265 000 х 30 / 1 000 000 = 7,95 (дней).
ОБ = Кол-во дней/ коэффициент (ОБ = 30/3,77 = 7,95 (дней).

Полученный результат говорит о том, что не пополняя товарную массу, организация проработает 8 дней, при этом полностью продаст свой складской ресурс.

Вместе с рассмотренным индексом применяют критерий уровня товарных запасов. Он показывает, сколько дней работы хватит, чтобы распродать одну нишу продукции.

Пример 2. По подсчетам на 30 июня осталось 150 пачек детского питания. За месяц его продано 350 штук.

150 х 30/350 = 12,8 (дней) – цифра говорит о том, что остатков хватит на 12 суток, а затем их надо пополнить.

Эффективность показателя для практического применения увеличивается, если его считать вместе с «уходимостью» – величиной, которая связана с продажами наименования с 1 кв.м торговой площади. Особенно важно ее учитывать при исключении той или иной строчки из номенклатуры магазина.

Для чего нужен показатель

Бесперебойная работа экономического субъекта невозможна без экономических и материальных ресурсов. При дефиците запасов обеспечить полноценный производственный цикл проблематично. Но и при избытке ТЗ рациональность использования ресурсов снижается: компании придется обеспечить сохранность излишков, распределить избыток по точкам сбыта, пересмотреть план действий, чтобы исключить затоваривание.

Для решения этих проблем необходим коэффициент оборачиваемости запасов, который определяется по результатам анализа товарного оборота. Этот показатель отражает скорость использования ТЗ в течение производственного цикла или иного промежутка времени. Правильная расстановка приоритетов позволит компании рационально запланировать заготовку и использование материалов, сырья и готовой продукции.

Экономический анализ оборачиваемости ТЗ позволит исключить такие негативные факторы:

устранить перебои с поставками материалов, необходимых для производства;
исключить залежалость товаров и сырья на складах;
сократить количество списанных ТМЦ с истекшим сроком годности;
уменьшить затраты на содержание складских помещений для обеспечения сохранности излишков товара;
снизить количество неэффективных и неиспользуемых ТМЦ;
рационализировать траты на оплату трудовых ресурсов, занятых переработкой, доставкой и хранением ТЗ.

ВАЖНО!

В нормативах не указано, от чего зависит коэффициент оборачиваемости запасов для определенного периода: на значение индекса влияют отраслевые особенности предприятия, объемы реализованной продукции, выручка от реализации, остатки и ряд других показателей.

Коэффициент оборачиваемости товаров: расчет

В зарубежной практике он обозначается, как inventory turnover и показывает, сколько раз за период были распроданы и обновлены имеющиеся запасы. Кроме денежной и количественной характеристик деятельности, он указывает, насколько эффективно осуществляется управление в области снабжения, логистики и нормирования товарного резерва, определяет качественные характеристики менеджмента, выявляет складской неликвид.

Особенность его в том, что он помогает регулировать прибыль в каждом операционном цикле. Рассчитывается как отношение к среднему объему запасов:

себестоимости товарооборота;
выручки от продаж.

Первый способ применяется реже, потому что искажает результат в зависимости от принятой на предприятии учетной политики.

ОБ = ОП / СЗ, где ОБ – товарооборот, а ОП – объем продаж. СЗ – складские запасы, которые можно определить, используя среднеарифметическое значение по дням периода: СЗ = СЗ 1/2+ СЗ 2+ СЗ 3+…. СЗ N/2.

Как рассчитать оборачиваемость товара за месяц

Для осуществления тактического оперативного управления удобно сравнивать динамику ежемесячных подсчетов. Ее выводят двумя способами.

Пример 3. Бухгалтерские остатки на 1 число составили 150 000 рублей, на 30-е – 210 000 р., при этом месячный товарооборот был 750 000 р.

СЗ = 150 т.р. + 210 т.р. /2 = 180 т.р

К об = 750 т.р /180 = 4,17

ОБ дн = 180 х 30 дней / 750 = 7,2
ОБ дн = 30 дней/ 4,17 = 7,2

С программным обеспечением от «Клеверенс», вам не понадобится ничего считать самостоятельно. Главное, понимать экономический смысл этих категорий и их важность для выгодной торговли. Нужно заполнять данные, четко вносить приходы и отгрузки.

Как посчитать оборачиваемость товара в днях

Чтобы применение на практике было более удобным и максимально полезным, величина рассчитывается за определенное время. Так можно определить, на сколько дней работы хватит приобретенных позиций, когда нужно пополнить склад и как часто повторяется цикл «заказ/оплата/доставка/хранение/продажа».

Период оборачиваемости товарных запасов

Все названные выше показатели связаны между собой. Период оборачиваемости товарных запасов (ПОЗ) исчисляется на основе рассчитанного коэффициента оборачиваемости запасов. Он исчисляется в днях.

Простейшая формула показателя выглядит так: Оборачиваемость запасов = 365/ Коэффициент оборачиваемости запасов.

Здесь в расчет берется период 365 дней, поскольку исчисление показателей оборачиваемости чаще всего делается за год. Вместо годового может быть взят любой другой период, исчислена другая величина периода в днях (ВПдн).

Как рассчитывать коэффициент оборачиваемости запасов (Коз) и от чего он зависит, мы говорили выше. В общем случае формула принимает вид ПОЗ = ВПдн / Коз.

Какой период оборачиваемости товарных запасов считается эффективным? Чтобы ответить на поставленный вопрос, нужно рассматривать не только исчисленные значения, но и специфику работы фирмы. Например, период оборачиваемости товарных запасов — 45 дней. Это означает, что количества тех или иных запасов на складах хватит фирме на полтора месяца.

Запасы товара, согласно этой методике, можно считать по наименованиям и в целом по количеству и по стоимости, соотносить эти данные с потребностями в товаре контрагентов, деловых партнеров, покупателей.

Так, увеличение периода грозит затариванием складов, увеличением затрат на хранение, появлением залежалого, теряющего свои потребительские качества, товара. Однако и чрезмерная быстрота оборачиваемости может привести к проблемам в ведении бизнеса. Фирма не хочет нести значительные складские затраты и построила схему отгрузки так, чтобы сделать период оборачиваемости минимальным (несколько дней). Вследствие этого возможны перебои в отгрузке, срыв договорных обязательств, невозможность удовлетворить спрос на товар, что наносит вред деловой репутации.

Иногда замедление оборачиваемости оправдано экономически, например:

в ожидании сезонного спроса на товар;
возможность воспользоваться выгодным предложением, приобрести товар по сниженным ценам;
прогноз значительного изменения курса валют, увеличения первоначальных затрат по приобретению.

Анализ периода оборачиваемости товарных запасов без учета их ассортимента не дает полного представления об экономической эффективности ресурсов. Пример: оборачиваемость хлебобулочных изделий как товара значительно выше оборачиваемости алкогольных напитков, однако реализация алкоголя приносит более высокую прибыль.

Всё по полочкам

Период оборачиваемости товарных запасов исчисляется делением дней периода на коэффициент оборачиваемости запасов и выражается также в днях.
Коэффициент оборачиваемости, в свою очередь, можно исчислить, разделив себестоимость (или выручку) на среднегодовой остаток запасов.
Период оборачиваемости указывает, на сколько дней хватит запасов товара у фирмы при сложившемся уровне производства.
Показатель анализируется с учетом специфики производства, продаж, заключенных договоров с контрагентами, колебаний рыночных цен, спроса и предложения.

Как посчитать коэффициент оборачиваемости товара на складе за месяц: его норма

Экономика – такая наука, что разобравшись с методикой получения данных, важно установить нормативы. Они нужны, чтобы понять, хороший результат вы получили или необходимо срочно принимать меры по изменению ситуации. Ведь найти «золотую середину» непросто. Владелец заинтересован в коротком цикле «товар/деньги», в отсутствии затоваривания, а покупатель при высокой скорости оборота может столкнуться с дефицитом, не успеть купить нужную продукцию.

Величины, которая была бы принята за идеальный эталон, не существует. Это связано с тем, что на показания влияет большое число субъективных и специфических факторов начиная от срока годности и заканчивая квалификацией снабженцев. Торговля ведется по-разному в крупных мегаполисах и удаленных деревнях. Анализируя полученную информацию, ориентироваться нужно не на стандарты, а на динамику, сравнивая при этом одни и те же группы ассортимента между собой.

Анализ оборачиваемости товаров

Кроме времени, которое уходит на один операционный цикл, аналитики всегда обращают внимание на прибыльность, поэтому продуктивно структурируют весь перечень продукции по степени важности для фирмы. Такая классификация дает возможность объективно оценить ассортимент по двум критериям: скорости оборота (А) и маржинальности (В).

Условно разделить продукцию можно по каждому направлению. По А:

Значимые, на долю которых приходится основной объем продаж и прибыли.
Средние.
Проблемные. Специфика третьей категории в том, что сюда попадают не только «аутсайдеры», отказываться от них сразу нельзя. Скорее всего, здесь встречаются новинки, базовые модели, продающиеся по стоимости закупки, но привлекающие трафик покупателей.

По В:

Стабильные объемы.
Небольшие отклонения спроса в диапазоне до 25%.
Непрогнозируемый оборот.

Цель ранжирования – определить группу и подобрать индивидуальный подход к определению нормативов и остатков. Анализировать ее можно по двум признакам: динамика и сравнение. Исходя из этого, применяют следующие разновидности анализа:

Динамический – рассчитывается последовательно для равных периодов. Оценивается изменение полученного результата, принимаются соответствующие решения.
Сравнительный – применяется для рассмотрения аналогичных товарных категорий разных брендов, например, печенья или соков.

Направления решения проблемы нахождения показателя вне нормативных пределов

Если говорить коротко, то политика управления запасами должна обеспечивать бесперебойность процесса производства и сбыта. Для этого формируется запас, который обеспечит производство и сбыт между периодами поставки. Также создается страховой запас – на случай возникновения непредвиденных событий. Технологический запас учитывается в том случае, если компания не может сразу использовать запасы в производстве, а должна их еще подготовить. Также стоит учитывать сезонный фактор. Сумма всех этих запасов формирует оптимальный размер запасов. Стоит рассчитывать показатель отдельно за каждым видом запасов. Если текущий объем запасов превышает оптимальный, то его целесообразно снизить, что позволит освободить часть финансовых ресурсов. Если текущий объем запасов ниже оптимального, то существует риск остановки производственно-сбытого процесса из-за нехватки ресурсов.

Что нам дает аналитика

Поверхностно относится к расчетам деловой активности нельзя. Их назначение не только в том, чтобы выделить группы, которые быстрее всех реализуются и возвращают деньги в оборот. С помощью этих коэффициентов менеджеры смогут:

подобрать оптимальный размер партии закупки;
составить график поставок по каждому наименованию;
спланировать отгрузки;
систематизировать рабочий процесс склада.

Единственным условием является работа не со статичной информацией, а постоянное сравнение «было/стало» и ведение проверки по однотипным категориям номенклатуры. Например, если за год показатели снизились на 70%, это означает, что по наименованию вырос спрос и объемы закупок нужно увеличивать. А у партий с высокой скоростью оборота может быть занижена цена, а значит и рентабельность будет отставать. Это сигнал к пересмотру ценовой политики.

Примечания и корректировки:

1. В течение года значение показателя может колебаться (например, из-за сезонного фактора). В конце периода деловая активность компании снижается, объем производственных запасов, незавершенного производства и запас готовой продукции будет ниже, поэтому период одного оборота запасов может быть завышенным. Если компания составляет финансовую отчетность на пике своей деловой активности, то оборачиваемость запасов может быть завышенной, а период одного оборота запасов может быть заниженным. Для определения точного значения показателя необходимо использовать одну из формул 3-6.

Готовые решения для всех направлений

Узнать больше

Склады

Узнать больше

Маркировка

Узнать больше

E-commerce

Узнать больше

Учреждения

Узнать больше

Производство

Узнать больше

ЕГАИС

Узнать больше

RFID

Первое в России готовое решение для учёта товара по RFID-меткам на каждом из этапов цепочки поставок.

Узнать больше

Сертификация для партнеров

Узнать больше

Инвентаризация

Узнать больше

Мобильная автоматизация

Узнать больше Показать все решения по автоматизации

Практическое использование расчета

Коэффициент особенно существенен в сегменте B2B и крупных торговых сетей. Многие ритейлеры устанавливают нормы полного оборота, которые не должны превышать трех месяцев. Это связано с тем, что за этот срок:

товар становится узнаваемым;
цена оптимизируется;
качество соответствует ожиданиям покупателей;
концепция маркетинга разработана верно;
дебиторская и кредиторская задолженность не растут;
отсрочка платежа гасится вовремя, кредитная линия используется рационально.

Чтобы вычислять размер складских запасов, одного показателя оборачиваемости недостаточно. Для разработки концепции применяется анализ по двум критериям, о котором говорилось выше.

Тем не менее средний товарный остаток зависит от скорости оборота. Рассмотрим возможные комбинации:

Низкий Коб и значительный уровень товарно-материальных ценностей на складе с высокой долей вероятности говорит о затоваренности.
Быстрая оборачиваемость при маленьких остатках может постоянно приводить к дефициту той или иной позиции.
Низкий Коб и минимальные запасы могут свидетельствовать о стабильной торговле специфическим товаром, например, коллекционным чаем или вином.
Если скорость высокая и фирма может позволить себе вложить значительные средства в товарные остатки, спрос будет удовлетворяться без сложностей, а полки магазина не пустовать.

Объяснение сущности показателя

Оборачиваемость запасов (англоязычный аналог — Inventory Turnover, Times) – показатель деловой активности, который указывает на эффективность управления запасами в компании. Значение показателя свидетельствует о количестве оборотов, которое совершили запасы за год. Он рассчитывается как соотношение себестоимости продукции и среднегодовой суммы запасов.

Связанные материалы

Относительные показатели деловой активности (оборачиваемости)
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности
Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности
Коэффициент оборачиваемости оборотных средств
Коэффициент оборачиваемости активов

Эффективная политика управления запасами означает, что текущий уровень производственных запасов, незаконченного производства, готовой продукции и прочего обеспечивает бесперебойность процесса производства и сбыта товаров и услуг, но при этом минимальный объем финансовых ресурсов отвлекается на финансирование запасов. Если операционный процесс бесперебойный, но объем запасов является значительным, то расходы компании будут расти. Необходимо оплачивать аренду помещения, в котором хранятся запасы, совершать процентные платежи за средствами, которые привлечены для закупки лишнего объема запасов и т.д.